Web Developer dengan Fokus Machine Learning & UI/UX.
Halo, saya Aldi Dwi Ryanto. Mahasiswa Teknologi Informasi yang fokus membuat aplikasi web, menerapkan machine learning, dan merancang antarmuka pengguna.
Aldi Dwi Ryanto
Web Developer • Machine Learning • UI/UX
Fokus Rekayasa Perangkat Lunak & Web.
Saya mahasiswa Teknologi Informasi di UIN Walisongo Semarang (Semester 5). Saya berfokus pada pengembangan web serta penerapan machine learning untuk membuat solusi yang bermanfaat.
Saya terbiasa membuat website dengan PHP dan MySQL, membangun API dengan Cloudflare Workers dan D1, mengolah model klasifikasi dengan Python, serta mendesain prototipe antarmuka di Figma.
Machine Learning & Algoritma
Membangun model klasifikasi gizi makanan dengan supervised learning dan menerapkan rumus Z-Score WHO untuk skrining awal balita.
Web & Cloud Backend
Membangun website dengan backend PHP dan MySQL, serta memanfaatkan Cloudflare Workers dan database D1 untuk API cloud.
Desain UI/UX
Merancang alur pengguna dan prototipe tampilan aplikasi di Figma agar mudah digunakan, seperti pada proyek TaniLink.
Teknologi & Toolkit yang Digunakan.
UI/UX & Prototyping
Merancang wireframe, alur pengguna, dan prototipe interaktif aplikasi mobile serta web menggunakan Figma.
Backend & Database
Membuat website dan REST API menggunakan PHP, MySQL, serta Cloudflare Workers dan database D1.
Python, Java & ML
Mengolah data tabular, melatih model machine learning dengan Python, pemrograman Java, serta mengelola kode dengan Git.
Daftar Proyek.
TaniLink • Desain UI/UX Aplikasi Pertanian
Prototipe desain aplikasi mobile di Figma untuk membantu petani memantau kelembapan tanah, jadwal penyiraman, perkiraan cuaca, dan deteksi hama tanaman.
StuntingCare AI • Skrining Status Gizi Balita
Aplikasi web untuk skrining awal status gizi balita (stunting, wasting, dan underweight) berdasarkan standar antropometri WHO dan Kemenkes RI menggunakan perhitungan Z-Score. Data hasil skrining tersimpan di Cloudflare D1. Aplikasi ini ditujukan untuk skrining awal dan bukan pengganti diagnosis tenaga medis.
Klasifikasi Nutrisi Makanan Tradisional Indonesia
Aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasikan kategori makanan tradisional Indonesia berdasarkan kandungan nutrisi seperti kalori, protein, lemak, dan karbohidrat.
Digital Top-Up Web
Website full-stack untuk layanan top-up game dengan pembayaran QRIS dan dashboard admin untuk mengelola transaksi.